人工智能照片着色的工作原理——以及为什么老照片是黑白的

为什么老照片是黑白的

在摄影术最初一百年的大部分时间里，彩色胶片根本不存在——即使它出现了，它也昂贵且缓慢。相机仅记录*亮度*，而不记录颜色。这就是为什么你的曾祖父母生活在我们的灰色阴影中。

有关颜色的信息从未被捕获。那么几十年后的照片如何上色呢？简短的回答：一个有根据的、消息灵通的猜测。

AI 实际上在做什么

现代着色模型已经研究了数百万张照片——风景、肤色、服装、建筑、天空、植物。从所有这些例子中，他们了解了给定事物的形状、纹理和背景的“可能的”颜色。草往往是绿色的，牛仔布往往是蓝色的，晴朗的正午天空往往是地平线附近的淡蓝色。

当您上传黑白照片时，模型会查看每个区域并预测最合理的颜色，然后将其平滑地混合，使结果看起来像真实的照片而不是绘画。

这是一个合理的重建，而不是一个记录

值得明确地说的是：着色是一种“解释”。如果图像中没有任何暗示，人工智能就无法知道裙子是红色而不是绿色。它能做的是产生自然、连贯、可信的结果——照片最有可能具有的那种颜色。

对于大多数家庭照片来说，这正是人们想要的：看到祖父母的脸具有逼真的色调而不是灰色。

获得最好的结果

• 从您拥有的最干净的扫描开始 - 更多细节意味着更好的色彩决策。
• 非常暗或非常褪色的图像使模型难以使用。
• 如果结果看起来略有偏差，请重试；输入的微小差异可能会改变结果。

想在自己的照片上看到它吗？上传一个并在几秒钟内观看预览 - 前几个是免费的。