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为黑白老照片上色

他们的生活,从来不是黑白的

拖入一张黑白老照片,看它换上自然逼真的色彩。预览免费;注册免费账户,还能免费下载第一张全分辨率照片。

  • 免费带水印预览,无需注册账户
  • 注册账户后首张全分辨率照片免费,之后每张上色照片 1 积分
  • 在欧盟处理,绝不用于训练 AI

免费试用。 预览无需账户:尺寸较小,带水印。注册免费账户可获得 3 次预览,首张全分辨率照片也免费。

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让老照片重焕生机的更多方式

  • 为老照片上色

    看褪色的黑白照片换上温暖、自然、逼真的色彩。免费试用,首次预览无需注册,第一张全分辨率照片由我们买单。

  • 修复家庭老照片

    修补划痕、让褪色的面孔更清晰、减轻模糊,为您最珍爱的照片找回柔和自然的色彩。免费预览,无需注册即可试用。

  • 修复受损照片

    去除划痕和撕裂痕迹,改善褪色的面部,再添上温暖的色彩。效果取决于照片保存下来多少,所以请先看免费预览;修复功能需要免费账户。

真实的老照片,真实的效果

每一组都是经我们自研引擎处理的公共领域老照片,从 1920 年的发电厂机械师,到 1970 年的东京街头。拖动任意滑块即可对比。

使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张 1945 年结婚照矫正、修复并上色后的效果,色调温暖自然修复后人工智能处理
一张歪斜且有划痕的 1945 年黑白结婚照,一对新人站在门口
修复前
1945 年婚礼 — 一张有折痕和划痕的 1945 年结婚照——已矫正、修复并上色
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一位 1920 年的机械师上色后的效果:温暖的肤色映衬着铁灰色机械与黄铜管道修复后人工智能处理
一张 1920 年的黑白照片,机械师俯身用扳手检修蒸汽泵
修复前
发电厂机械师,1920 年 — 刘易斯·海因的经典机械师照片,上色版本——皮肤、钢铁与黄铜各归其色
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一条 1946 年的街道上色后的效果,鲜亮的汽车、山坡绿树与温暖的木质建筑修复后人工智能处理
一张 1946 年肯塔基州惠尔赖特街道的黑白照片,路边停满汽车,立着停车标志
修复前
惠尔赖特街景,1946 年 — 停放的汽车、山坡上的树木和公司小镇的街道,重现彩色
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一家 1946 年公司商店上色后的效果,红色货架、鲜亮的商品标签与温暖的室内灯光修复后人工智能处理
一张 1946 年肯塔基州惠尔赖特美国煤炭焦炭公司商店内部的黑白照片
修复前
公司商店,1946 年 — 肯塔基州惠尔赖特一家商店的内景,上色后货架鲜亮、柜台灯光温暖
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张厦门肖像修复并上色后的效果,面部细节受到保护,色调自然修复后人工智能处理
一张有划痕的黑白玻璃底片肖像,拍摄的是中国厦门一位端坐的女子
修复前
厦门肖像,约 1867 年 — 修复并上色有划痕的玻璃底片肖像,同时完整保留面部
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张 Fortepan 肖像修复并上色后的效果,肤色自然,面部细节完好修复后人工智能处理
Fortepan 档案中一张有划痕的黑白肖像,一位小女孩站在窗前
修复前
女孩,1971 年 — 有划痕的 Fortepan 肖像,清理、上色后面部细节依然自然
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一场 1940 年野餐上色后的效果:绿草、牛仔背带裤与温暖的午后阳光修复后人工智能处理
一张 1940 年的黑白照片,一位父亲带着五个孩子在停放的汽车旁的草地上吃烧烤
修复前
集市日野餐,1940 年 — 新墨西哥州派镇集市上,一位农场主和他的孩子们——草地上摆着烧烤餐盘
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一条 1970 年的东京街道上色后的效果,招牌、汽车与天空色彩自然修复后人工智能处理
一张 1970 年东京街头的黑白照片,有汽车和商店招牌
修复前
东京街头,1970 年 — 1970 年的东京街头,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张 1965 年全家福上色后的效果,1960 年代的服装色彩与温暖肤色修复后人工智能处理
一张 1965 年一家人围着生日蛋糕的黑白合影
修复前
全家福,1965 年 — 1965 年的一场家庭聚会,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张阿尔卑斯彩印照片色彩还原后的效果——雪峰之下的绿色山谷修复后人工智能处理
一张褪色的 1890 年代彩印照片,拍摄的是伯尔尼阿尔卑斯山的艾格峰、僧侣峰和少女峰
修复前
伯尔尼阿尔卑斯山 — 1890 年代艾格峰的彩印老照片,色彩重现
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一幅罗布森山景色,色彩还原后重现积雪、蓝天与秋日树林修复后人工智能处理
一张褪色的彩色照片,拍摄的是雪山与秋日林间公路
修复前
罗布森山 — 一幅褪色的山景,色彩已还原
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一场 1944 年胜利游行上色后的效果:橄榄色军装、夏日绿树与凯旋门修复后人工智能处理
一张 1944 年的黑白照片,美军以 24 人一排的队列沿香榭丽舍大街向凯旋门行进
修复前
巴黎,1944 年 8 月 29 日 — 巴黎解放数日后,美军第 28 步兵师沿香榭丽舍大街行进
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一场 1953 年爪哇婚礼上色后的效果,蜡染布上的红色与金色格外浓郁修复后人工智能处理
一张 1953 年身着传统服饰的爪哇新婚夫妇黑白照片
修复前
爪哇婚礼,1953 年 — 1953 年的爪哇婚礼,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一幅 1961 年铁路场景上色后的效果,金属、草木与天空色彩自然修复后人工智能处理
一张 1961 年电力机车在铁路换轨处的黑白照片
修复前
铁路,1961 年 — 1961 年的铁路场景,上色版本

让褪色的彩色照片重现色彩,修复有划痕和裂纹的原片,矫正斜着拍的照片。下面同样都是真实效果。

使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张 1957 年婚礼肖像上色后的效果,温暖的肤色与白色婚纱修复后人工智能处理
一张 1957 年意大利新郎新娘的黑白婚礼肖像
修复前
意大利婚礼,1957 年 — 1957 年意大利婚礼肖像,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一座山谷上色后的效果,暖光、绿林与柔和的天空修复后人工智能处理
一张黄昏时分林木覆盖的山谷黑白照片
修复前
山间峡谷 — 黑白山谷照片,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张 1946 年军装肖像上色后的效果,橄榄色军装、徽章与勋表清晰可辨修复后人工智能处理
一张 1946 年乔治·马歇尔将军身着军装的黑白官方肖像
修复前
马歇尔将军,1946 年 — 1946 年的官方军装肖像,上色版本
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一张全家福修复并上色后的效果,色调温暖而生动修复后人工智能处理
一张破损褪色的沃林一家黑白合影
修复前
沃林一家 — 一张破裂褪色的全家福,修复完成
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一条约 1900 年的里加街道,上色后呈现温暖的建筑色调与柔和的天空修复后人工智能处理
约 1900 年里加 Vaļņu iela 街道的黑白照片
修复前
老里加,Vaļņu iela — 约 1900 年的里加街道,重现彩色风貌
使用左右方向键对比处理前后的图像。同一条伦敦街道,透视已校正,色彩已还原修复后人工智能处理
一张以斜角拍摄且色彩褪去的 1979 年伦敦街头照片
修复前
斜角扫描件,已校正 — 一张斜角拍摄的照片——透视已校正,色彩已还原

AI 上色,能做到什么

上色一半靠科学,一半靠有依据的推测。上传之前,先看看它擅长什么、不擅长什么。

效果出色的照片

  • 面部清晰的黑白人像、婚礼照和街景
  • 已经发白或偏橙的褪色彩色照片
  • 照片上的划痕、灰尘斑点和细小裂纹
  • 歪斜或斜拍的扫描件,上传前可在“工作室”中矫正

力所不及之处

  • 它无法知道真实的颜色。一条裙子、一身军装或一辆汽车,呈现出的色调可能与实物不同。
  • 缺失的部分,它不会凭空补上。撕掉的一角、被水浸毁的面孔,没有了就是没有了;我们不让 AI 编造。
  • 文件里没有的细节,它加不出来。全分辨率指的就是您扫描件的尺寸,所以请以 600 dpi 或更高分辨率扫描照片。
  • 小到不靠猜测就无法改善的面孔,我们会刻意保持原样。模糊的面孔会变清晰,但不会像影楼照那样锐利。

请保留原始扫描件。上色后的副本是一种演绎,适合欣赏和分享,但不能替代原片。

用您自己的照片试试

如何使用

无需安装,也不需要任何修图技能。在浏览器里就能用,也可以用 iPhone 和 Android 应用。

  1. 1

    添加照片

    拖入一张照片、一个文件夹或一个 ZIP 文件。支持 JPG、PNG、WEBP 和 TIFF,每个文件最大 40 MB。如有需要,可先在“工作室”中裁剪、拉直或调亮照片。

  2. 2

    查看免费预览

    我们默认为照片添加自然色彩。注册免费账户后,还可以改善面部、去除划痕或减少模糊。每次预览都免费,带水印,尺寸也比原图小。

  3. 3

    保存全分辨率照片

    满意吗?下载无水印的全分辨率版本。第一张免费,之后每张上色照片 1 积分。

隐私,从设计做起

您的家庭照片,只属于您

照片里是某个人的父母和祖父母,不是训练数据。我们用自研引擎在欧盟处理您的照片,绝不用于训练 AI,也绝不出售或分享。

阅读隐私政策
  • 在欧盟处理

    上传、处理和存储都在欧盟境内进行,受《通用数据保护条例》(GDPR)保护。您的照片不会发送给任何外部 AI 服务。

  • 绝不用于训练

    您的照片只用于生成您的结果。我们不会用它们来训练、调优或测试 AI 模型。

  • 到期自动删除

    未注册账户时,上传的照片和结果约 24 小时后删除;有账户时,约 7 天后删除。 每晚生成的备份可能在创建后保留照片和处理结果的副本约 14 天,即使您提前删除了照片。

  • 一切由您掌控

    您可以随时从账户中删除任何照片;删除账户后,您的照片也会一并删除。

按照片付费,无需订阅

预览免费,第一张全分辨率照片也免费。之后可在需要时购买积分包;积分包中的积分至少两年内有效。经常上色?可选的 Pro 计划每月为您增加积分。

MCP · OAuth 2.1 · API

使用 AI 助手中的 Recolor the Past

请 Claude、ChatGPT 或其他助手对旧照片进行着色或修复。它适用于您的 Recolor the Past 帐户和积分,并且仅在您批准的每月限额内。

没有单独的人工智能价格。您的助手使用与网站相同的积分:预览免费,为全分辨率照片添加颜色需要 1 个积分。可选维修需要额外付费,助理可以在订购前查看费用。

MCP 服务器 URL

https://api.recolorthepast.com/mcp

通过 Streamable HTTP 连接到 MCP 服务器 URL。支持 OAuth 2.1 的客户端自行找到登录。其他人可以发送个人 API 密钥作为承载令牌。

上传之前,您可能想问

真的可以免费试用吗?

可以。无需账户即可预览上色后的照片。预览图尺寸较小,并带有水印。注册免费账户可获得 3 次预览和 1 次免费的全分辨率下载;只有当您需要更多全分辨率照片时才需付费。

你们会用生成式 AI 凭空添加细节吗?

不会。我们不让生成式 AI 编造照片中从未出现过的面孔、物体或纹理。引擎只使用图像中已有的内容:添加色彩,并在您需要时修复划痕、减少模糊、改善面部。目标是让结果尽可能贴近真实的照片。

上色的准确度如何?

颜色是模型根据画面内容做出的最佳推测。皮肤、天空、植物和木头通常看起来很自然,但它无法知道一条裙子原本是蓝色、一辆车原本是红色。请把结果当作逼真的演绎,而不是历史记录,并保留好原始扫描件。

免费照片用完之后怎么收费?

积分以一次性积分包购买,因此无需订阅;如果您经常上色,还可以选择每月 Pro 计划。为照片上色需要 1 积分;改善面部或去除划痕各需额外 2 积分。确切费用会在下单前显示,预览从不消耗积分。

你们会用我的照片训练 AI 吗?

绝不会。您的照片仅用于生成您的结果。我们不会用它们训练模型,也不会出售或分享。

可以一次修复多张照片吗?

可以。拖入一个文件夹或 ZIP 文件,每次最多 60 张照片,可以逐张下载,也可以打包成 ZIP 一次下载。处理在我们的服务器上进行,所以有账户时,您可以关闭页面,稍后在账户中查看结果。

我的照片存储在哪里?保存多久?

存储在欧盟境内的服务器上。未注册账户时,上传的照片和结果约 24 小时后删除;有账户时,约 7 天后删除。您也可以随时在账户中提前删除任何照片。 每晚生成的备份可能在创建后保留照片和处理结果的副本约 14 天,即使您提前删除了照片。

有手机应用吗?

有,支持 iPhone 和 Android。应用增加了相机扫描功能,可以拉直照片并去除反光;账户、积分和引擎都与网站相同。