AI tô màu ảnh như thế nào và vì sao ảnh xưa thường là ảnh đen trắng?

Vì sao ảnh xưa thường là ảnh đen trắng?

Trong phần lớn một trăm năm đầu của lịch sử nhiếp ảnh, phim màu chưa tồn tại hoặc còn quá đắt và khó sử dụng. Máy ảnh chỉ ghi lại độ sáng, không lưu thông tin về màu. Vì vậy, hình ảnh của nhiều thế hệ trước chỉ còn lại dưới các sắc độ xám.

Khi màu không được ghi lại, việc tô màu nhiều thập kỷ sau luôn là một phép tái dựng có cơ sở chứ không phải khôi phục dữ liệu nguyên bản.

AI thực sự làm gì?

Các mô hình tô màu hiện đại học từ hàng triệu hình ảnh về phong cảnh, màu da, trang phục, kiến trúc, bầu trời và cây cối. Từ hình dạng, bề mặt và bối cảnh, mô hình ước tính màu nào có khả năng xuất hiện cao nhất. Cỏ thường xanh, vải denim thường xanh lam, còn bầu trời quang thường nhạt dần về phía đường chân trời.

Khi nhận một ảnh đen trắng, AI phân tích từng vùng, dự đoán màu hợp lý rồi hòa trộn chúng sao cho kết quả giống ảnh chụp thật thay vì tranh tô màu.

Một cách tái dựng hợp lý, không phải bằng chứng lịch sử

Nếu ảnh không chứa manh mối, AI không thể biết một chiếc váy vốn màu đỏ hay xanh lá. Điều nó có thể làm là tạo ra một tổng thể tự nhiên, nhất quán và đáng tin cậy. Với ảnh gia đình, đó thường chính là điều người xem mong muốn: được nhìn thấy gương mặt người thân trong những sắc màu gần gũi hơn.

Cách có kết quả tốt hơn

• Dùng bản quét rõ và sạch nhất có thể.
• Ảnh quá tối hoặc bạc màu nặng sẽ cung cấp ít chi tiết hơn cho mô hình.
• Nếu kết quả chưa hợp lý, hãy thử lại sau khi cắt hoặc cân chỉnh ảnh nguồn.

Bạn có thể tải một ảnh lên và xem bản phục hồi thử miễn phí trước khi quyết định tạo bản đầy đủ.