AI Photo Colorization ทำงานอย่างไร — และเหตุใดภาพถ่ายเก่าๆ จึงเป็นภาพขาวดำ

ทำไมรูปเก่าๆถึงเป็นขาวดำ

ในช่วงร้อยปีแรกของการถ่ายภาพส่วนใหญ่ ฟิล์มสีไม่มีอยู่จริง และเมื่อมันเกิดขึ้น ฟิล์มก็มีราคาแพงและช้า กล้องบันทึกเฉพาะ *ความสว่าง* ไม่ใช่สี นั่นเป็นสาเหตุที่ปู่ทวดของคุณอาศัยอยู่ในความทรงจำของเราในโทนสีเทา

ข้อมูลเกี่ยวกับสีไม่เคยถูกบันทึก แล้วภาพถ่ายจะถูกเติมสีสันได้อย่างไรในอีกหลายทศวรรษต่อมา? คำตอบสั้นๆ: การคาดเดาที่มีการศึกษาและมีข้อมูลดีมาก

สิ่งที่ AI กำลังทำอยู่จริงๆ

โมเดลการให้สีสมัยใหม่ได้ศึกษาภาพถ่ายหลายล้านภาพ เช่น ทิวทัศน์ สีผิว เสื้อผ้า อาคาร ท้องฟ้า ต้นไม้ จากตัวอย่างทั้งหมดเหล่านี้ พวกเขาเรียนรู้สี *ที่เป็นไปได้* ของสิ่งต่าง ๆ โดยพิจารณาจากรูปร่าง พื้นผิว และบริบท หญ้ามีแนวโน้มที่จะเป็นสีเขียว ผ้ายีนส์มีแนวโน้มที่จะเป็นสีน้ำเงิน ท้องฟ้าเที่ยงวันที่ชัดเจนมีแนวโน้มที่จะเป็นสีฟ้าซีดเมื่อใกล้ขอบฟ้า

เมื่อคุณอัปโหลดภาพถ่ายขาวดำ แบบจำลองจะพิจารณาทุกภูมิภาคและคาดการณ์สีที่เป็นไปได้มากที่สุด จากนั้นจึงผสมสีให้เข้ากันอย่างราบรื่น เพื่อให้ผลลัพธ์ดูเหมือนภาพถ่ายจริงมากกว่าภาพวาด

เป็นการสร้างใหม่ที่เป็นไปได้ ไม่ใช่การบันทึก

นี่ควรพูดให้ชัดเจน: การให้สีเป็น *การตีความ* AI ไม่สามารถรู้ได้ว่าชุดนั้นเป็นสีแดงมากกว่าสีเขียว หากไม่มีสิ่งใดในภาพบ่งบอกเป็นนัย สิ่งที่สามารถทำได้คือสร้างผลลัพธ์ที่เป็นธรรมชาติ สอดคล้องกัน และน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นสีแบบที่ภาพถ่ายน่าจะมีมากที่สุด

สำหรับภาพถ่ายครอบครัวส่วนใหญ่นั่นคือสิ่งที่ผู้คนต้องการ นั่นคือการเห็นใบหน้าของปู่ย่าตายายในโทนสีเหมือนจริงแทนที่จะเป็นสีเทา

ได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

• เริ่มต้นด้วยการสแกนที่สะอาดที่สุดที่คุณมี รายละเอียดมากขึ้นหมายถึงการตัดสินใจสีที่ดีขึ้น
• รูปภาพที่มืดมากหรือซีดจางมากทำให้โมเดลทำงานได้น้อยลง
• หากผลลัพธ์ดูคลาดเคลื่อนเล็กน้อย ให้ลองอีกครั้ง ความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ในข้อมูลนำเข้าสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ได้

ต้องการที่จะเห็นมันในรูปถ่ายของคุณเอง? อัปโหลดหนึ่งรายการและดูตัวอย่างปรากฏขึ้นในไม่กี่วินาที — สองสามรายการแรกนั้นฟรี