Kā AI iekrāso fotogrāfijas — un kāpēc vecās bildes bija melnbaltas

Kāpēc vecās bildes bija melnbaltas

Lielāko daļu no pirmajiem simt fotogrāfijas gadiem krāsainā filma vienkārši nepastāvēja — un, kad tā parādījās, tā bija dārga un lēna. Kameras fiksēja tikai *spilgtumu*, nevis krāsu. Tieši tāpēc mūsu vecvecāki mūsu atmiņās dzīvo pelēkos toņos.

Informācija par krāsu vienkārši nekad netika saglabāta. Kā tad fotogrāfiju var iekrāsot desmitiem gadu vēlāk? Īsā atbilde: ar izglītotu un ļoti labi pamatotu minējumu.

Ko mākslīgais intelekts patiesībā dara

Mūsdienu iekrāsošanas modeļi ir izpētījuši miljoniem fotogrāfiju — ainavas, ādas toņus, apģērbu, ēkas, debesis, augus. No visiem šiem piemēriem tie iemācās *iespējamo* lietu krāsu, ņemot vērā to formu, faktūru un kontekstu. Zāle mēdz būt zaļa, džinsa audums mēdz būt zils, skaidras pusdienlaika debesis pie horizonta mēdz būt bāli zilas.

Kad tu augšupielādē melnbaltu bildi, modelis apskata katru laukumu un prognozē visticamāko krāsu, tad to gludi savieno, lai rezultāts izskatītos pēc īstas fotogrāfijas, nevis gleznas.

Tā ir ticama rekonstrukcija, nevis liecība

To ir vērts pateikt skaidri: iekrāsošana ir *interpretācija*. Mākslīgais intelekts nevar zināt, ka kleita bija sarkana, nevis zaļa, ja attēlā nekas uz to nenorāda. Ko tas var izdarīt — radīt dabisku, saskanīgu un ticamu rezultātu — tādas krāsas, kādas šai fotogrāfijai visticamāk bija.

Lielākajai daļai ģimenes bilžu tas ir tieši tas, ko cilvēki vēlas: ieraudzīt vecvecāka seju dzīvīgos toņos, nevis pelēku.

Kā iegūt vislabāko rezultātu

• Sāc ar tīrāko skenējumu, kāds tev ir — jo vairāk detaļu, jo labāki krāsu lēmumi.
• Ļoti tumši vai stipri izbalējuši attēli sniedz modelim mazāk, ar ko strādāt.
• Ja rezultāts izskatās nedaudz greizs, mēģini vēlreiz; nelielas atšķirības ievaddatos var mainīt iznākumu.

Gribi to redzēt uz savas bildes? Augšupielādē vienu un vēro, kā priekšskatījums parādās dažu sekunžu laikā — pirmās dažas ir bez maksas.