AI 사진 색상화가 작동하는 방식과 오래된 사진이 흑백인 이유

오래된 사진이 흑백이었던 이유

사진이 탄생한 첫 100년 동안 컬러 필름은 전혀 존재하지 않았으며, 등장했을 당시에도 비용이 많이 들고 속도가 느렸습니다. 카메라는 색상이 아닌 *밝기*만 기록했습니다. 이것이 바로 당신의 증조부모님이 우리 기억 속에 회색빛 그늘 속에 살고 있는 이유입니다.

색상에 대한 정보는 캡처되지 않았습니다. 그렇다면 수십 년이 지난 사진은 어떻게 색칠될 수 있을까요? 짧은 대답은 교육을 받고 매우 박식한 추측입니다.

AI가 실제로 하는 일

현대의 색상화 모델은 풍경, 피부색, 의복, 건물, 하늘, 식물 등 수백만 장의 사진을 연구했습니다. 이러한 모든 예에서 그들은 모양, 질감 및 맥락을 고려하여 사물의 *가능한* 색상을 배웁니다. 잔디는 녹색을 띠는 경향이 있고, 데님은 파란색을 띠는 경향이 있으며, 맑은 한낮의 하늘은 수평선 근처에서 옅은 파란색을 띠는 경향이 있습니다.

흑백 사진을 업로드하면 모델이 모든 영역을 살펴보고 가장 그럴듯한 색상을 예측한 후 부드럽게 혼합하여 결과가 그림이 아닌 실제 사진처럼 보입니다.

기록이 아닌 그럴듯한 재구성이다

이것은 분명히 말할 가치가 있습니다. 색상화는 *해석*입니다. 이미지에 아무 것도 암시되어 있지 않으면 AI는 드레스가 녹색이 아니라 빨간색이었다는 것을 알 수 없습니다. 그것이 할 수 있는 일은 자연스럽고 일관되며 믿을 수 있는 결과, 즉 사진이 가질 가능성이 가장 높은 색상을 생성하는 것입니다.

대부분의 가족 사진에서 사람들이 원하는 것은 바로 회색이 아닌 실제와 같은 톤으로 조부모님의 얼굴을 보는 것입니다.

최상의 결과 얻기

• 가장 깨끗한 스캔으로 시작하십시오. 세부 사항이 많을수록 더 나은 색상 결정을 내릴 수 있습니다.
• 매우 어둡거나 빛이 바랜 이미지로 인해 모델 작업이 어려워집니다.
• 결과가 약간 이상해 보이면 다시 시도하세요. 입력의 작은 차이가 결과를 바꿀 수 있습니다.

자신의 사진에서 확인하고 싶으신가요? 하나를 업로드하고 몇 초 만에 미리보기가 나타나는 것을 확인하세요. 처음 몇 개는 무료입니다.