Näin tekoälyn kuvien värjäys toimii — ja miksi vanhat valokuvat olivat mustavalkoisia

Miksi vanhat valokuvat olivat mustavalkoisia

Valokuvauksen ensimmäisen sadan vuoden ajan värifilmiä ei yksinkertaisesti ollut olemassa — ja kun se lopulta tuli, se oli kallista ja hidasta. Kamerat tallensivat vain *valoisuuden*, eivät väriä. Siksi isovanhempiemme vanhemmat elävät muistoissamme harmaan sävyissä.

Väriä koskevaa tietoa ei koskaan tallennettu. Miten valokuva voidaan siis värittää vuosikymmeniä myöhemmin? Lyhyt vastaus: perustellulla ja erittäin hyvin tietoon nojaavalla arvauksella.

Mitä tekoäly oikeastaan tekee

Nykyaikaiset väritysmallit ovat tutkineet miljoonia valokuvia — maisemia, ihonsävyjä, vaatteita, rakennuksia, taivaita ja kasveja. Kaikista näistä esimerkeistä ne oppivat, mikä on asioiden *todennäköinen* väri niiden muodon, tekstuurin ja asiayhteyden perusteella. Ruoho on yleensä vihreää, farkkukangas yleensä sinistä ja kirkas keskipäivän taivas usein vaaleansininen lähellä horisonttia.

Kun lataat mustavalkoisen valokuvan, malli tarkastelee jokaista aluetta, ennustaa uskottavimman värin ja sulauttaa sen pehmeästi, jotta lopputulos näyttää oikealta valokuvalta eikä maalaukselta.

Uskottava jälleenrakennus, ei todiste

Tämä kannattaa sanoa selvästi: väritys on *tulkinta*. Tekoäly ei voi tietää, että mekko oli punainen eikä vihreä, jos mikään kuvassa ei viittaa siihen. Se pystyy kuitenkin tuottamaan luonnollisen, yhtenäisen ja uskottavan lopputuloksen — juuri sellaiset värit, jotka kuvalla mitä todennäköisimmin oli.

Useimpien perhevalokuvien kohdalla tämä on täsmälleen se, mitä ihmiset haluavat: nähdä isovanhemman kasvot elävissä sävyissä harmaan sijaan.

Näin saat parhaan lopputuloksen

• Aloita puhtaimmasta skannauksesta, joka sinulla on — enemmän yksityiskohtia tarkoittaa parempia väripäätöksiä.
• Hyvin tummat tai voimakkaasti haalistuneet kuvat antavat mallille vähemmän työstettävää.
• Jos lopputulos näyttää hieman pieleen menneeltä, kokeile uudelleen; pienetkin erot lähtökuvassa voivat muuttaa tulosta.

Haluatko nähdä sen omassa valokuvassasi? Lataa yksi ja katso, kuinka esikatselu ilmestyy sekunneissa — ensimmäiset ovat ilmaisia.