كيف يعمل الذكاء الاصطناعي لتلوين الصور - ولماذا كانت الصور القديمة بالأبيض والأسود

لماذا كانت الصور القديمة بالأبيض والأسود؟

خلال معظم السنوات المئة الأولى من التصوير الفوتوغرافي، لم يكن الفيلم الملون موجودًا ببساطة، وعندما وجد كان مكلفًا وبطيئًا. سجلت الكاميرات *السطوع* فقط، وليس اللون. لهذا السبب يعيش أجدادك في ذاكرتنا بظلال من اللون الرمادي.

لم يتم التقاط المعلومات المتعلقة بالألوان مطلقًا. فكيف يمكن تلوين الصورة بعد عقود من الزمن؟ الإجابة المختصرة: تخمين متعلم ومستنير للغاية.

ما يفعله الذكاء الاصطناعي فعليًا

قامت نماذج التلوين الحديثة بدراسة ملايين الصور الفوتوغرافية - المناظر الطبيعية، وألوان البشرة، والملابس، والمباني، والسماء، والنباتات. ومن كل تلك الأمثلة يتعلمون اللون *المحتمل* للأشياء بالنظر إلى شكلها وملمسها وسياقها. يميل العشب إلى اللون الأخضر، ويميل الدنيم إلى اللون الأزرق، وسماء منتصف النهار الصافية تميل إلى اللون الأزرق الشاحب بالقرب من الأفق.

عندما تقوم بتحميل صورة بالأبيض والأسود، ينظر النموذج إلى كل منطقة ويتنبأ باللون الأكثر قبولاً، ثم يمزجها بسلاسة بحيث تبدو النتيجة كصورة حقيقية وليست لوحة فنية.

إنها إعادة بناء معقولة، وليست رقما قياسيا

وهذا يستحق أن نقول بوضوح: التلوين هو *تفسير*. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي معرفة أن الفستان كان أحمر وليس أخضر إذا لم يكن هناك شيء في الصورة يشير إلى ذلك. ما يمكن أن تفعله هو إنتاج نتيجة طبيعية ومتماسكة وقابلة للتصديق - نوع الألوان التي كانت الصورة على الأرجح.

بالنسبة لمعظم الصور العائلية، هذا هو بالضبط ما يريده الناس: رؤية وجه الجد بألوان نابضة بالحياة بدلاً من اللون الرمادي.

الحصول على أفضل نتيجة

• ابدأ بأنظف مسح ضوئي لديك - مزيد من التفاصيل يعني قرارات أفضل للألوان.
• الصور الداكنة جدًا أو الباهتة جدًا تجعل النموذج أقل للعمل معه.
• إذا كانت النتيجة تبدو خاطئة قليلاً، حاول مرة أخرى؛ الاختلافات الصغيرة في المدخلات يمكن أن تغير النتيجة.

هل تريد رؤيتها على صورتك الخاصة؟ قم بتحميل واحدة وشاهد المعاينة تظهر في ثوانٍ - أول عدد قليل منها مجاني.