Kaip dirbtinis intelektas spalvina nuotraukas — ir kodėl senos nuotraukos buvo nespalvotos

Kodėl senos nuotraukos buvo nespalvotos

Didžiąją pirmųjų šimto fotografijos metų dalį spalvota juosta tiesiog neegzistavo — o kai atsirado, ji buvo brangi ir lėta. Fotoaparatai fiksavo tik *ryškumą*, o ne spalvą. Būtent todėl mūsų proseneliai mūsų atmintyje gyvena pilkais atspalviais.

Informacija apie spalvą tiesiog niekada nebuvo užfiksuota. Tad kaip nuotrauką galima nuspalvinti po kelių dešimtmečių? Trumpas atsakymas: išsilavinusiu ir labai gerai pagrįstu spėjimu.

Ką iš tikrųjų daro dirbtinis intelektas

Šiuolaikiniai spalvinimo modeliai išnagrinėjo milijonus nuotraukų — kraštovaizdžius, odos atspalvius, drabužius, pastatus, dangų, augalus. Iš visų šių pavyzdžių jie išmoksta *tikėtiną* daiktų spalvą pagal jų formą, tekstūrą ir kontekstą. Žolė paprastai būna žalia, džinsas paprastai būna mėlynas, giedras vidudienio dangus prie horizonto paprastai būna blyškiai mėlynas.

Kai įkeli nespalvotą nuotrauką, modelis apžvelgia kiekvieną sritį ir numato tikėtiniausią spalvą, o tada ją sklandžiai sulieja, kad rezultatas atrodytų kaip tikra nuotrauka, o ne paveikslas.

Tai įtikinama rekonstrukcija, o ne įrašas

Tai verta pasakyti aiškiai: spalvinimas yra *interpretacija*. Dirbtinis intelektas negali žinoti, kad suknelė buvo raudona, o ne žalia, jei niekas nuotraukoje to nenurodo. Ką jis gali padaryti — sukurti natūralų, darnų ir įtikinamą rezultatą — tokias spalvas, kokias ši nuotrauka greičiausiai turėjo.

Daugumai šeimos nuotraukų būtent to žmonės ir nori: išvysti senelio veidą gyvais atspalviais, o ne pilką.

Kaip gauti geriausią rezultatą

• Pradėk nuo švariausio turimo skenavimo — kuo daugiau detalių, tuo geresni spalvų sprendimai.
• Labai tamsios arba stipriai išblukusios nuotraukos suteikia modeliui mažiau medžiagos.
• Jei rezultatas atrodo šiek tiek ne toks, pabandyk dar kartą; nedideli įvesties skirtumai gali pakeisti galutinį rezultatą.

Nori tai pamatyti su savo nuotrauka? Įkelk vieną ir stebėk, kaip peržiūra pasirodo per kelias sekundes — pirmosios kelios nemokamos.