Kuidas tehisintellekt fotosid värvib — ja miks vanad pildid olid mustvalged

Miks vanad pildid olid mustvalged

Suurema osa fotograafia esimesest sajast aastast lihtsalt ei olnud värvifilmi olemas — ja kui see tuli, oli see kallis ja aeglane. Kaamerad jäädvustasid ainult *heledust*, mitte värvi. Just seepärast elavad meie vanavanemad meie mälestustes hallides toonides.

Teavet värvi kohta ei jäädvustatud kunagi. Kuidas siis saab fotot värvida aastakümneid hiljem? Lühike vastus: haritud ja väga hästi põhjendatud oletusega.

Mida tehisintellekt tegelikult teeb

Kaasaegsed värvimismudelid on uurinud miljoneid fotosid — maastikke, nahatoone, riideid, hooneid, taevast, taimi. Kõigist neist näidetest õpivad nad asjade *tõenäolist* värvi nende kuju, tekstuuri ja konteksti põhjal. Rohi kaldub olema roheline, teksariie kaldub olema sinine, selge keskpäevane taevas on horisondi lähedal enamasti kahvatusinine.

Kui laadid üles mustvalge foto, vaatab mudel iga piirkonda ja ennustab kõige tõenäolisemat värvi, seejärel sulatab selle sujuvalt kokku, et tulemus näeks välja nagu päris foto, mitte maal.

See on usutav rekonstruktsioon, mitte ürik

Seda tasub selgelt öelda: värvimine on *tõlgendus*. Tehisintellekt ei saa teada, et kleit oli punane, mitte roheline, kui pildil pole midagi, mis sellele viitaks. Mida ta suudab teha — luua loomulik, sidus ja usutav tulemus — sellised värvid, mis sellel fotol suure tõenäosusega olid.

Enamiku perefotode puhul on see täpselt see, mida inimesed soovivad: näha vanavanema nägu elavates toonides hallide asemel.

Kuidas saada parim tulemus

• Alusta puhtaimast skannist, mis sul on — mida rohkem detaile, seda paremad värviotsused.
• Väga tumedad või tugevalt tuhmunud pildid annavad mudelile vähem, millega töötada.
• Kui tulemus tundub veidi vale, proovi uuesti; väikesed erinevused sisendis võivad muuta lõpptulemust.

Tahad seda oma fotol näha? Laadi üks üles ja vaata, kuidas eelvaade ilmub mõne sekundiga — esimesed paar on tasuta.